0872-2356789

AI時代,教育信息化如何走完“最后一公里”

2018-08-15 21:42:34 大理中勝 閱讀:60

當下,技術對教育的改變正逐漸延伸到教與學層面, 并在學生個性化學習、老師減負增效等方面發揮重要作用。近日,在中國教育學會主辦的“新技術支持未來教育展示觀摩”活動上,北京師范大學副教授李玉順分享了自己對技術加持下的教與學的實踐和思考。

在李玉順看來,新課改、新高考、以及整個創新教育的蓬勃發展為教育帶來了深刻變化,如今,隨著AI與大數據進入學校、學科,課堂生態可能迎來新的重構性契機。

“掌握學習理論”指出:在大班教學條件下,只要給予學習者足夠的時間和個性化幫助,幾乎所有學生能對幾乎所有的內容達到掌握的程度。但是這一教學理論在傳統大班化教學下很難做到,老師很難有那么多的時間精力,給予學生個性化幫助。

教育信息化能否為此帶來改變?李玉順說,教育信息化過去喊了很多年,但要讓信息化教學變成一種新常態,又好像很難,“難的原因是什么?一是前兩年,國內教育大數據沒有積累,很多的數據模型并沒有有效的建構。二是對老師來說,真正的學科性的、可用性高的、簡單易行的工具少。”

他舉例,某北京市初中教研員曾說:“這么多的信息技術產品,我最迫切需要的是兩個東西,一是幾何畫板類工具,二是學科的知識圖譜類的工具,如果有這兩個工具,我的教學引導將會更好。”

但近幾年,云環境帶來了數據的整合、融通和匯聚,很多教育公司如學霸君開始關注數據的采集、挖掘和呈現,從多個維度展現數據對于教育的意義,希望為老師提供更便捷易用的學科教學工具。

那么,這些工具如何在學校更好落地,然后進入教學場景?李玉順提出四點建議。

  • 一是不光關注老師視角、也要關注學生視角。從學生學習的角度幫助老師優化傳統教學流程。

  • 二是要關注教師專業發展,教師要根據互聯網+時代的特點,在學科工具的輔助下,重新理解學習,重構教學過程。“例如,大量圖形化的表征、知識的可視化表達如何變成教學策略?學科教學干預的時機點是什么?這是都需要我們在教研上認真研究。”

  • 三是關注學科知識、數據行為的呈現如何變成有模型、有完整意義解讀的表達。目前,企業關于行為性的數據采集越來越多,比如情感識別、課堂師生交互行為的識別、學生到講臺前行為表征的識別等等,如何把這些零散的點變成對教育場景有意義的解讀,讓老師能夠據此變更教學策略,學生能夠改善學習行為,仍需進一步發展。

  • 四是不光要關注學生知識技能,也要關注學生情感調動。各種工具進入教育場景后,學生的學習參與,是由情感、行為和認知共同組成的。但目前,我們的課堂在使用技術時,普遍將知識、技能放在突出位置,在情感調動方面普遍不高,這一點仍待改進。


捕鱼平台